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※本セミナーは、同業他社様、フリーメールアドレスでのご登録をお断りいたしております。
タイトル:Embodied AI Webinar 〜不確実なロボット開発 / PoCの成功に必要な要素を学ぶ90分〜
開催日時:2026年3月25日(水)12時〜13時30分
参加費:無料
実施形態:お申込いただいたメールアドレス宛に、視聴用URLをメールにてご案内いたします
本ウェビナーは、Embodied AIを社会実装していく上で「ハードウェアの進化」と「データパイプライン」、それらを支える「GPU」それぞれの重要性を多面的に示すことを目的とします。
まず始めにRealMan Robotics様より、中国における最先端ロボットの実力と実装レベルを具体例として紹介することで、Embodied AIが既に「研究段階」から「実装競争フェーズ」に移行している現状を共有します。
次にFastLabel様から、こうした高度なロボット・AIを継続的に進化させるために不可欠な、データパイプラインの考え方と実践例を提示し、参加者が自社におけるEmbodied AI開発を現実的に前進させるための示唆や知見をイベントを通じて提供していきます。
その上でGMOインターネットより、Embodied AI開発におけるGPUの重要性を説明し、開発を行う環境を整える重要性を提言しつつ事例をご紹介します。
Embodied AI開発に関して知見を広めようとされている方は奮ってご参加ください。
・12時00分〜12時30分
Xavi YI 氏(RealMan Robotics株式会社 / 海外事業開発責任者)
身体を持つAIが再定義する産業構造
・12時30分〜13時00分
塚本 賢一郎 氏(FastLabel株式会社 / ロボティクスAI事業本部 事業開発部長)
ヒューマノイドロボット「RealBot」を活用したテレオペレーション形式のデータ収集とVLAモデル開発のユースケース紹介
・13時00分〜13時30分
川村 周 氏(GMOインターネット株式会社 / ドメイン・クラウド事業本部 プロダクトマネジメントチーム)
Embodied AI時代を支えるGPUインフラストラクチャーとは
・Embodied AI / Physical AIの最新トレンドをおさえておきたい方
・ロボット開発におけるGPUインフラやデータ整備に課題を感じている方
・次世代のVLAモデル開発を検討しているPM・エンジニア
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