GMOインターネットグループの、GMOインターネット株式会社（代表取締役 社長執行役員：伊藤 正　以下、GMOインターネット）は、NVIDIAテクノロジで構築した高性能GPUクラウドサービス「GMO GPUクラウド」において、「NVIDIA Blackwell Ultra GPU」（URL: https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/technologies/blackwell-architecture/）を搭載した「NVIDIA HGX B300 AI インフラストラクチャ(以下、HGX B300)」を導入したクラウドサービスを、2025年12月16日（火）より国内最速クラスで提供開始いたしました。
　サーバー1台を専有するベアメタル構成により、AI推論モデルに最適化されたHGX B300 AIインフラストラクチャの性能を引き出し、大規模言語モデルの高速推論やエージェント型AI開発など、最先端AIワークロードに最適な高性能環境を国内から提供します。GMOインターネットでは、AI・ロボティクス時代の研究開発のみならず、その利活用を支える新たな計算基盤として展開してまいります。

サービス提供の背景

近年、企業による独自LLM（大規模言語モデル）の開発や、産業分野におけるAI・ロボティクスなどの急速な進化に伴い、高度な演算処理を可能にする大規模な計算資源の需要が高まっています。AIモデルの巨大化、推論のリアルタイム化、多様な生成形式への対応といった要求に応えるため、クラウドインフラも日々進化し続ける「動的な技術基盤」として、アップデートすることが技術革新の鍵となります。
　GMOインターネットは、2024年4月15日に経済安全保障推進法に基づく特定重要物資「クラウドプログラム」^（※1）の供給確保計画に関する経済産業省の認定を受け、同年11月22日から国内最速クラスでNVIDIA Hopper GPU（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/h200/）を提供^（※2）しています。こうした市場環境や技術的要請を踏まえ、当社は2025年5月14日公表のBlackwellアーキテクチャの最新世代「HGX B300」への切り替えを決定いたしました。
　これにより、「GMO GPUクラウド」は、今後のAI開発・運用に求められる高い計算性能・拡張性・低レイテンシ通信に対応し、さらに進化したインフラ基盤として展開してまいります。

（※1）経済安全保障推進法に基づく特定重要物資の安定的な供給の確保　https://www.meti.go.jp/policy/economy/economic_security/cloud/index.html
（※2)プレスリリース「GMOインターネットグループ、スパコンランキングTOP500ランクインの
「GMO GPUクラウド」を提供開始」　https://internet.gmo/news/article/27/

「GMO GPUクラウド（NVIDIA B300）」について

１．GMO GPUクラウド概要

2．NVIDIA Blackwell Ultra GPU（GPUメモリ）の特徴

スペック（NVIDIA H200比）
・ メモリ容量は288GB（H200比204％）
・ 新たにFP4演算精度に対応
・ FP8 Tensor Core性能も最大2.25倍に向上

3．NVIDIA B300の特徴

大規模学習の効率化
• 学習性能は最大4倍（前世代比：H200）へ向上
• GPUメモリ容量や帯域幅など、主要性能が大幅に強化
• ワットあたりの性能も向上
推論がより強化
• 推論性能11 倍（前世代比：H200）へ向上
• FP4対応により、VRAM使用量を削減しつつスループットを改善
• GPUメモリ容量が過去最大

これにより、大規模モデルの学習をより高速かつ省電力で実行可能にします。

4．ネットワーク構成

　HGX B300 AIインフラストラクチャは、8基のNVIDIA ConnectX-8 SuperNICs、合計6,400Gbps（https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/products/ethernet/supernic/）と複数のGPUを接続および拡張させるNVIDIA Spectrum-X Ethernetスイッチ( https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/spectrumx/ )により超高速通信を実現します。低レイテンシ設計により、大規模なAI学習時のデータ転送を高速化し、複数サーバーを組み合わせた分散学習環境でも安定した高性能を発揮します。

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